读<规模>

人类从出生到成长为成人，只用了很短的时间，但余生这么久的时间确没有再在形体上成长，为什么会这样？人类为什么不会像一颗大树一样，长个几十米高？

公司从成立时战战兢兢，摸索着 PMF 在哪里，到后面不断扩大市场占有率，达到行业老大的过程中，为什么老板们都在焦虑「队伍大了不好带」？为什么公司老员工会感慨「公司变了，不像之前一样有朝气了」？为什么不能无限制的扩大，长久的生存下去？

城市规模大小有没有限制？大城市和小城市相比，好处在哪里？是不是可能出现超大城市？

上面这些关于生物、公司、城市的规模成长方面的问题， Geoffrey West 在规模这本书中通过一个简单的框架–规模法则–全部解释了。

规模缩放是指在一个系统在规模发生变化时，如何做出响应。

可以简单公式化（不精确）理解为 Y = X^k

k=1，我们称作线性缩放；k>1，我们称作超线性缩放；k<1，我们称作亚线性缩放

我们日常经验或者潜意识做出的判断很容易走到线性缩放的路子上，因为这样最简单。

比如，一个 70kg 的成人注射某药剂的药量是 100ml，那么一个 7kg 的婴儿应该注射多少药量？是不是下意识就想答 10ml？

再比如，一个 10 万人的城市有 3 万个工作岗位，那么一个 100 万人的城市大概有多少工作岗位？是 30 万个吗？

作者在书中指出，生物体的规模缩放指数约为 0.75，城市的基础设施建设规模缩放指数为 0.85，城市的 GDP 规模缩放指数为 1.15，公司的规模缩放指数约为 0.9.

生物的增长

所有生命的运行都是通过把物理或化学来源的能量转化为有机分子，这些有机分子通过新陈代谢过程构建、维持和繁殖复杂的、高度组织化的系统。这里面主要由两个系统运行实现：遗传密码系统和新陈代谢系统。

我们每天仍然在进食，仍然在新陈代谢，但怎么就长到两米不到就不长了呢？原因是新陈代谢的能量被按比例分配给了 现有细胞的维护 和 新细胞的生长 。

用以维持细胞所需的能量与现有细胞数成正比，即与生物重量成线性关系；而代谢率呈亚线性缩放，k=3/4. 假设一个生物体的体型加倍，那么他体内细胞数相应加倍，所以维护细胞所需的能量也加了一倍。但其代谢率（能量供应）仅为原来的 2^(3/4)=1.682 倍。所以用来维持细胞所需的能量比新陈代谢所能提供的能量增长更快，这就使得成长到一定阶段，用于生长的能量减少为零，停止生长。

那为什么代谢率呈亚线性缩放？能量如何传递到细胞中，是被身体内的血管网络限制。

公司的增长

一家公司的可持续性增长最终是由其利润推动，即总收入与总支出的差额。

总收入这个要素，通过分析公司员工数量和公司总收入的关系，在对数坐标下，这两者呈线性缩放。

总支出这个要素，在公司规模较小时，呈亚线性变化，随着公司规模扩大，最终转变为近似线性变化。

这就要求每家公司都必须要跟上指数级扩张的市场的脚步，即便一家公司收益在增长，但只要其增长速度落后于市场的增长，仍有可能会完蛋。

年经的公司支出的亚线性变化，再加上资本扶持，使其可以快速增长。但随着规模变大，公司通常会增加更多地规定和流程，这也就导致了官僚的增加。这些行为通常会牺牲创新和研发。作者分析标准普尔公司会计数据库的数据，发现随着公司规模增长，分配给研发的相对资源量会系统性下降，即随着公司扩大，对于创新的支持跟不上官僚和管理开支的增长。

随着公司规模扩大，市场内存的反馈机制会导致其产品空间不断狭窄，反馈不好的产品全淘汰掉了，剩下的就是反馈良好的一两个产品。如何在市场的正反馈和开发新产品的长期战略需求之间取得平衡，是目前各大公司的巨大挑战。

城市的增长

城市像生命体一样，会代谢能量和资源，产生废弃物，成长并进化，感染疾病，它们也会变老。

作者用规模缩放的思考框架，将城市也看作生命体，来分析城市的规模增长。作者挑选了加油站数量、专利数量、犯罪数量、餐厅数量等与城市人口规模的关系做为切入点，分析城市的缩放系数。

统计结果显示，电线、道路、水管的总长度，加油站数量，与城市规模的缩放系数为 0.85. 即城市规模增长一倍，只需要增加 85%的物质基础设施。平均来看，城市规模越大，越绿色。而平均工资、专利数量、犯罪案件数量、餐厅数量等的缩放系数为 1.15。值的一提的是，这些观察所得的规模法则适用于同一国家内的不同城市，即北京和南京的缩放关系可以通过这个法则推导，但不能直接拿北京和纽约来比。

按上面的讨论，基础设施是亚线性缩放，城市产出是超线性缩放，那明显大城市会发展越来越好，这种开放式增长，最终应该是出现超大城市才对。但还有些其它因素需求考虑，比如邓巴数字，人类维持紧密社交关系的数量是有上限的。比如上下班通勤时间，大多可接受为一小时以内，超大型城市，上班需要三五个小时，人们也无法正常生活了。所以城市规模的增长，到了一定程度，应该会平缓甚至停滞。